SEO日志文件分析器Screaming Frog Log File Analyser中文破解版v3.1绿色版
你想对你的网站日志进行深入的分析吗，请在本页下载Screaming Frog Log File Analyser破解版来进行一次全方位的日志分析操作吧，它是一个跨平台的日志文件解析器工具，它允许用户将原始访问日志文件拖放到软件界面中进行分析，并且分析单个项目中的数千个日志事件，同时它还能够智能的识别大型和慢速URL，并查找未获取网址和孤立的URL，这款日志文件分析器虽然十分轻巧但是功能却十分的强大，足以处理存储和分析智能数据库中的数百万个日志文件事件数据，它收集关键日志文件数据，以便SEO做出明智的决定哦。
软件特色
记录事件限制
组合和比较数据
识别大而慢的URL
查看Bot IP抓取活动
自动验证搜索引擎机器人
查找未获取的和孤立的URL
查看Bot Crawl Frequency
找到断开的链接，错误和重定向
查看最常和最少爬网的URL和部分
功能介绍
1，识别大页面和慢速页面
查看下载的平均字节数以及识别大页面或性能问题所需的时间。
2.改善预算
分析最常和最少爬网的站点和目录，以识别浪费并提高爬网效率。
3.确定已爬网的URL
查看和分析Googlebot和其他搜索机器人可抓取的网址，时间和频率。
4，发现爬行频率
详细了解哪些搜索漫游器抓取次数最多，每天抓取的网址数以及机器人事件总数。
5，找到断开的链接和错误
发现搜索引擎漫游器在抓取你的网站时遇到的所有响应代码，损坏的链接和错误。
6，找到无瑕疵和孤立的页面
导入网址列表并匹配日志文件数据，以识别Googlebot未抓取的孤立或未知网页或网址。
7，审核重定向
查找搜索机器人遇到的临时和永久重定向，这可能与浏览器或模拟爬网中的重定向不同。
8，组合并比较任何数据
使用“URL”列将任何数据导入并匹配到日志文件数据。因此，导入爬网，指令或外部链接数据以进行高级分析。
使用教程
1、建立一个新项目
要创建一个新项目，你只需要单击顶部菜单中的“新建”按钮或“项目>新建”。然后系统会要求你为项目命名并选择时区。你也可稍后重命名该项目。
你还可单击“用户代理”选项卡以配置在项目中分析的用户代理。默认情况下，日志文件分析器仅分析搜索引擎机器人事件，因此请选中“筛选用户代理（改进的性能）”框。
在此窗口的底部，你还可选择在导入日志时“验证机器人”。这将使初始日志文件导入更长时间，或者你可在导入后执行此操作。
假如要分析每个URL，只需忽略此选项卡并将其留空。
假如日志文件中的URL是相对的而不是绝对的，则还会要求你提供完整的站点URL，包括协议（HTTP或HTTPS）。只需在窗口中输入URL即可。
2，打开现有项目
要打开现有项目，请单击顶部菜单中的“打开”按钮或“项目”>“打开”。
此外，你可使用“项目”>“打开”>“最近”从最近打开的项目列表中进行选择。
3，删除项目
要删除现有项目，请在所选项目的顶部菜单中单击“项目”>“删除”。
或者，你可单击顶部菜单中的项目>打开，突出显示要删除的项目，然后按窗口底部的删除按钮。
4，拖放日志文件
要导入日志文件，请在“导入的URL数据”选项卡以外的任何选项卡上将日志文件拖放到应用程序中。或者，你可使用顶部菜单中的“导入>日志文件”按钮或“项目>导入日志文件”选项。
当你打开一个新项目时，主窗口窗格将显示以下消息，你只需拖放日志文件即可
5，将其他日志文件导入项目
你可通过拖放将添加到项目中的数据而不是覆盖它的其他日志文件，以与上述相同的方式继续将其他数据导入现有项目。
假如你犯了错误或决定删除某些数据，则可在“项目”>“导入历史记录”下查看（并删除）导入。
6，导入抓取数据
你可导出Screaming Frog SEO Spider的“内部”选项卡，并将文件直接拖放到“导入的URL数据”选项卡窗口中。或者，你可使用顶部菜单中的“导入> URL数据”按钮或“项目>导入URL数据”选项。这将快速将数据导入到“日志文件分析器”的“导入的URL数据”选项卡和数据库中。
“导入的爬网数据”选项卡仅显示你导入的数据，而不显示其余数据。但是，你现在可使用URL和响应标记选项卡中提供的视图筛选器查看提取的数据以及日志文件数据。
日志文件解析器默认为“日志文件”，但假如你将视图更改为“与URL数据匹配”，它将显示爬网数据以及日志文件数据（向右滚动）。
“不在URL数据中”将显示在日志中找到但未在导入的爬网数据中找到的URL。这些可能是孤立的URL，现在重定向的旧URL，或者只是来自外部网站的错误链接。
“不在日志文件中”将显示在爬网中找到但未在日志文件中找到的URL。这些可能是搜索机器人未抓取的网址，也可能是最近发布的新网址。
7，删除导入的URL数据
你可通过单击顶部菜单选项中的“项目>清除URL数据”快速删除项目中的“导入的URL数据”。
请注意，删除数据后，除非再次导入数据，否则无法恢复。
