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愤怒情绪易在微博上传播

来源:维维整理 发布时间:2013-10-21 15:20:01 人气:

北京大学航空航天软件开发环境国家重点实验室先进网络分析组(GANA)分析了微博的情感和动态分析,探讨了各种情绪在通信中的传播机制。制作网络。结果发现,怨恨是最相关的。换言之,如果你的微博老朋友发了一个发泄微博,你更可能会追随怨恨。这表明,在通信网络中,怨恨更容易进行通信。

GANA选择了2010年4月至9月在新浪微博上进行数据构建讨论所需的交互式网络。这些数据包括由爬虫和20万现场用户抓取的近7000万微博。 “这与像Facebook这样高度社交化的网站不同。人们通常认为,在像新浪微博这样的Twitter式通信服务中,重视通信并不代表可靠的通信联系,而是更多的信息前言。” GANA研究人员对壳网说:“但是心态的影响,我们需要在强大而强大的沟通基础上进行研究,所以我们依靠用户之间的互动来判断'@'之间是否存在相互作用或者转发“。

研究人员认为,只有在测试时两个用户之间至少有30次交互,他们才认为他们之间存在可信的沟通。基于这些交流联系,他们建立了一个坚实的微博通信网络,并将各种情绪细分为怨恨,快乐,失落和仇恨。最后,他们发现心情的怨恨不仅仅是快乐。丢失的心态的相关性出乎意料地小。

此图显示了微博用户之前的心态,图中的红线代表了怨恨情绪。研究人员使用表情符号来表达情绪,最终得到了微博的所有主动情绪分类。然后,用户的心态分享用于评论用户之间的情绪影响。在这里,心态共享被定义为每个用户在某种情绪(例如怨恨)中所有微博帖子中微博的份额。图片来源:technologyreview.com

在解释怨恨的高度性行为时,研究人员分析了网络中的前锋(只考虑转发以消除其他外部媒体的影响),怨恨微博,使用主题模型和关键词提取,并找到了两种类型。事情似乎更简单并引起不满:一个是中国和外国之间的矛盾,例如美国和韩国在黄海的联合军事演习;另一个是国内社会的热门话题,如食品安全和官员腐败。

GANA说:“所谓的心态沟通,其实质仍然是信息的传递,但心态是信息本身的一种特征,而这种特征会在一定条件下加速信息本身的活动(如怨恨),然后使它成为网络广泛分散,构成公共话题或网络事物。“

至于使用本次研讨会的结果,GANA的研究人员表示,“目前的调查结果可以帮助网络推广策略规划或查询互联网,以快速传达背后的原因。”在实践中,他们现在已经做了一些使用心灵的异常进行互联网活动监控或发现[1],还有一个包含情感维度的搜索引擎(这是一个名为“Mood Finder”的搜索引擎),它可以学习群众的情绪得到对待。时间的变化也可以告知人们对该主题的看法和评论。

“下一步是提出一个更详细的动态模型,根据心态的相关性描绘用户情绪的情绪,并评论用户之间情绪的内涵机制和沟通动态。”GANA说: “我们现在处理了一些基本问题。也就是说,不同情绪之间的关系是不同的,并且一些布局将增强情绪之间的关系。但是,一些更深层次的问题,如情绪影响的内涵机制,如何量化信息传递的速度等,仍需要进一步的工作。“

修改:如果你想说怨恨的情绪更容易转发,那么这里有一个很好的例子。最近,中央电视台轰炸了星巴克出售拿铁咖啡的成本超过了成本,这在互联网上引起了很多争议。许多人认为中央电视台的经济报道过于业余,他们指责中央电视台关注更多实际问题。因此,此时,会出现一个ID为“星巴克星巴克”的促销账户(有热门的东西,立即注册宣传号码,这是促销号码的惯用号码),批评中央电视台的报道。许多新浪微博用户错误地认为这是星巴克的官方账号(如截图中的那个),而微博所表达的猛烈打击也加入了公众的不满。因此,这个微赢得近10,000次转发。

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